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大数据准不准?
毫不夸张地讲，大数据是准确的。否则大数据还有什麼意义呢？大数据的关键在於这个大字。这个大字，不是大小的大。而是指数量大，样本大，规模大。大数据之所以能够得到重视，并且能够得到广泛的应用，最根本的一点就是它从本质上反映了统计学的规律。就个例而言，大数据可能不准确。
在我看来是不可信的，你千万不要当真，你要是当真了你就错完了，这个东西看看就好啦，不要放在心上，毕竟你的命运掌握在你自己的手里，不是随便一个数据所能够决定的，因为我们每一个人都是不一样的，基因还有突变的，更何况他们这个星座，可信度很低。
百分百信大数据征信查询我觉得还挺准的，但是他前两次免费，第三次要收钱的。
什么乱七八糟的，网上查的不准，只能显一小部分。每一座城市都有一个【人民征信银行】你直接打开手机的高德地图搜索自己去【人民征信银行】，到了进去就说打一份征信报告，免费的，只要有关于征信的上面都有显示，这么简单地不去弄，到网上到处折腾做什么。
重启手机，清理缓存。行程卡更新滞后是因为运营商大数据没有同步，请拨打你手机号码所属运营商客服电话咨询，也可以重启一下手机清理缓存即可。“行程卡”，即：通信大数据行程卡，俗称“行程码”，给我们带来便利是有目共睹的，可为手机用户查询本人前14天到过的所有地市信息。
南北方毒株致病力没有太大区别,是这样吗?
从国外的报道来看，这两个毒株在致病力方面是一样的，没有明显区别。在国内，从上呼吸道和全身其他症状来看，北方和南方的差异比较明显。有可能是受气候、温度、湿度的影响，比如北方干燥、寒冷，体感症状就会明显重一些，像冬天上呼吸道感染要比夏天症状更明显，会觉得更不舒服。
南北方毒株致病力没有太大区别。在重症方面BF.7和BA.2都一样，其次轻症上，就是发烧，肌肉酸痛、头痛、咽痛，差异其实没有那么明显。从上呼吸道症状来看，南方人在咳嗽、咳痰方面比北方症状要轻一些，有可能是受气候、温度、湿度的影响，咽干、咽痒、咽痛，在空气湿润的地方症状就会轻一些。
南北方毒株一样。在国外，这两个毒株都已经流行过一段时间了。从国外的报道来看，这两个毒株在致病力方面是一样的，没有明显区别。在国内，从上呼吸道和全身其他症状来看，北方和南方的差异比较明显。
我们都知道气候如果湿润了，呼吸道的感受确实会好一些，所以这个差异可能是有的，但是南北毒株在致病力上没有区别。
北京市呼吸疾病研究所所长童朝晖：从致病力上也是没有区别的，因为百分之九十几都在上呼吸道症状，所以引起的是上呼吸道的症状。至于说有人会发烧明显一点，有人会咳嗽明显一点，有人会嗓子不舒服明显一点，所以说上呼吸道症状表现不一样。
童主任表示，病毒不同分支的致病力没有什么区别，不管是北方还是南方，整体上都是无症状和轻症为主，并不存在这样的说法。
有没有人通过数学模型预测意大利具体感染人数?
1、没有，据路透社那边的报道，意大利政府那边的官员表示，意大利感染新型冠状病毒的实际人数可能比目前统计的确诊病例总数高 10 倍，大约 700，000 人可能已经被感染。根据意大利卫生部 3月24日 18：00 公布的数据，意大利确诊新冠肺炎 （新型冠状病毒肺炎） 病例累计为 69176 例。
2、SIR模型：揭示传染病的数学魔方 1927年，W.O. Kermack与A.G. McKendrick这对科学搭档为我们揭示了传染病世界的数学奥秘——SIR模型。它将人群划分为三个关键角色：易感者（Susceptible）、感染者（Infective）和康复者（Recovered）。
3、美国3月24日累计确诊6万+，日新增确诊1万+，由于之前美国没有实施有效措施控制疫情的蔓延，所以现阶段美国潜在的新冠肺炎感染者是非常多的，根据哥伦比亚大学的数学模型估计，极有可能美国的实际感染人数已经超过了20万，只要提高检测力度，那么美国将是全球感染新冠肺炎最多的国家。
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